Nicolas

Heintz

Ik ben gespecialiseerd in het decoderen van hersensignalen met behulp van artificiele intelligentie. In mijn eigen onderzoek ontwikkel ik algoritmes die uit hersensignalen (EEG) kunnen voorspellen naar wie iemand wilt luisteren. Dat is bijvoorbeeld relevant om hoorapparaten te sturen, zodat ze in rumoerige omgevingen enkel de persoon versterken naar wie de gebruiker effectief wilt luisteren.

Contact

Trefwoorden
Artificiële intelligentie
Biomedische technologie
Wiskunde

Talenkennis

Moedertaal
Nederlands
Spreek je nog andere talen?
Engels
Frans

Achtergrond

Lidmaatschap
Supervisor in Neurotech Leuven,
Bestuurslid van de jongerentak van de National Committee of Biomedical Engineering (NCBME),
Lid van Leuven.AI
Huidige nationaliteit(en)
Belg, Luxemburger
Nationaliteit(en) bij geboorte
Belg
Nationaliteit(en) moeder bij geboorte
Belg
Nationaliteit(en) vader bij geboorte
Belg

Studie(s) en diploma's

Bachelor in werktuigkunde en elektrotechniek (KU Leuven, magna cum laude)
Master in Biomedical Engineering (KU Leuven, magna cum laude)
Working on PhD in Electrical Engineering (ook geaffilieerd met het departement neurowetenschappen)

Huidige functieomschrijving

PhD researcher

Relevante Publicaties

Heintz, N., Geirnaert, S., Francart, T., Bertrand, A. (2023). Unbiased unsupervised stimulus reconstruction for EEG-based auditory attention decoding. In: Proceedings of 2023 International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing Proceedings (ICASSP 2023). Presented at the 2023 International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing Proceedings (ICASSP 2023), Rhodos, Greece, 04 Jun 2023-10 Jun 2023.

Rotaru, I., Geirnaert, S., Van de Ryck, I., Heintz, N., Francart, T., Bertrand, A. (2022). Decoding the locus of auditory attention from EEG in a multi-talker audio-visual experiment. Presented at the 20th National Day of Biomedical Engineering, Brussels.

Heintz, N., Francart, T., Bertrand, A. (2022). Unsupervised neural decoding of auditory attention using a Binary Quadratic Program. Presented at the 2022 Symposium on information Theory and Signal Processing in the Benelux (SITB), Louvain-la-Neuve, Belgium, 01 Jun 2022-02 Jun 2022.

Heintz, N., Francart, T., Bertrand, A. (2021). Unsupervised decoding of matched versus mismatched EEG responses to speech. In: Proceedings of the 2021 Symposium on information Theory and Signal Processing in the Benelux (SITB), (52-53). Presented at the 2021 Symposium on information Theory and Signal Processing in the Benelux (SITB), Eindhoven, Nederland, 20 May 2021-21 May 2021

Relevante onderzoeken

Auditieve aandachtsdecodering, biomedische signaalverwerking, machine learning, artificiële intelligentie (AI)

Mijn media ervaring

Ik geef regelmatig presentaties voor allerhande doelgroepen (van experten tot algemene publiek). Ik heb hiervoor reeds 2x een prijs voor beste presentatie ontvangen. Daarnaast nam ik deel aan een nieuwsbericht over ons onderzoek (neurogestuurde hoorapparaten).

Als student gaf ik ook regelmatig interviews op (lokale) radiozenders.