Floris

De Feyter

Je mag me steeds contacteren om de werking van AI-algoritmes en in het bijzonder machine learning algoritmes op een verstaanbare manier uit te leggen. Concrete voorbeelden zijn algoritmes die gebruikt worden voor zelfrijdende auto's en gezichtsherkenning, maar ook bv. algoritmes die heel sterk zijn in het spelen van games of algoritmes die net heel goed teksten kunnen vertalen. Ik probeer publicaties van de top-onderzoeksgroepen in AI op de voet te volgen, dus voor vragen i.v.m. wat AI vandaag al wel en niet kan (en of AI ons leven helemaal zal overnemen...), kan je ook bij mij terecht.

Contact

Trefwoorden
Computerwetenschappen
Artificiële intelligentie
Toegepaste informatica
Informatica

Talenkennis

Moedertaal
Nederlands
Spreek je nog andere talen?
Engels
Frans

Achtergrond

Huidige nationaliteit(en)
Belg

Studie(s) en diploma's

Master of Science in de Industriële Ingenieurswetenschappen - Elektronica ICT
Doctoraat Industriële Ingenieurswetenschappen

Huidige functieomschrijving

Post-doc onderzoeker aan de faculteit Industriële Ingenieurswetenschappen van de KU Leuven

Ervaring

Sinds 2017 doe ik aan de KU Leuven onderzoek naar artificiële intelligentie binnen het domein van de computer visie, en meer bepaald naar algoritmes die in afbeeldingen personen en/of voorwerpen kunnen vinden en herkennen. Hiervoor gebruik ik vooral neurale netwerken en meer specifiek "deep convolutional neural networks". Ik probeer echter ook de ontwikkelingen in andere AI-domeinen wat op te volgen (bv. natural language processing en reinforcement learning).

Veel van de onderzoeksprojecten waar ik aan heb meegewerkt, gebeurden in samenwerking met de industrie. Voorbeelden van deze projecten zijn een algoritme dat automatisch geïndividualiseerde fotoboeken maakt voor scholen, een algoritme dat automatisch producten op winkelrekken vindt en classificeert en een algoritme dat automatisch een soort unieke identiteitskaart kan maken voor diamanten.

Relevante Publicaties

De Feyter, F., Van Beeck, K., & Goedemé, T. (2019). Enhancing open-set face recognition by closing it with Cluster-Inferred Gallery Augmentation. Springer's Lecture Notes in Computer Science, 12047, 15-26.
De Feyter, F., Hulens, D., Claes, B., & Goedeme, T. (2019, December). Deep Diamond Re-ID. In 2019 18th IEEE International Conference On Machine Learning And Applications (ICMLA) (pp. 2020-2025). IEEE.
De Feyter, F., Van Beeck, K., & Goedemé, T. (2018, September). Automatically selecting the best pictures for an individualized child photo album. In International Conference on Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems (pp. 321-332). Springer, Cham.
Callemein, T., Roussel, T., Diba, A., De Feyter, F., Boes, W., Van Eycken, L., ... & Goedemé, T. (2021). Show me where the action is!. Multimedia Tools and Applications, 80(1), 383-408.

Andere info

In mijn vrije tijd werk ik aan een website https://hoezithet.nu waarop ik gratis lessen wiskunde en fysica plaats voor leerlingen van de middelbare school.